Change Detection im städtischen Umfeld von Graz/Österreich mit sehr hoch auflösenden UltraCamDaten.

Abstract

Der Beitrag befasst sich mit der Analyse von Landnutzungsänderungen mittels hochauflösender UltraCam-Daten in einer städtischen Umgebung. Das Hauptziel ist es, herauszufinden, ob die Daten dafür geeignet sind, Landnutzungs- bzw. Landschaftsveränderungen in Städten, die sich durch hohe Heterogenität und rasche Veränderung auszeichnen, halbautomatisch zu erkennen. Die theoretischen Ansätze und Erfassungsprinzipien der Fernerkundung bei Landnutzungsänderung werden im ersten Teil des Beitrages behandelt. Die Anzahl der Änderungserkennungsmethoden ist enorm und daher wird ein "Stand der Technik" präsentiert. Der zweite Hauptteil widmet sich der Entwicklung einer Erkennungmethode für Testgebiete der Stadt Graz und deren Anwendung auf das gesamte Stadtgebiet. Dabei wird ein objektbasiertes, wissensbasiertes Hybridänderungs-Erkennungsverfahren, bzw. die Integration von "image differencing, image rationing and principle component analysis" angwandt. Der letzte Teil dieses Aufsatzes beschäftigt sich mit der Diskussion der Ergebnisse der Change Detection Analysen und der Eignung der erreichten Methodik für die Anwendungen in der städtischen Planung.