Verkehrsstörungserkennung mit FCD-Fahrzeugen in Straßennetzen.

Abstract

Eine Methode für ein kostenoptimales Meldeverhalten von Einzelfahrzeugen (FCD: Floating Car Data) in Verkehrsnetzen bei gleichzeitig guter Verkehrssituationserkennung wird vorgestellt. Es wird gezeigt, dass basierend auf minimal zwei FCD-Nachrichten die wesentlichen Informationen einer Verkehrsstörung in einer Verkehrszentrale erkannt werden können. Die beiden relevanten Zeiträume einer solchen Verkehrsstörung in Verkehrsnetzen sind die Zeiträume, in denen entweder eine Reisezeitzunahme auf Grund des Störungsaufbaus oder eine Reisezeitabnahme wegen des Störungsabbaus stattfindet. Eine statistische Analyse zeigt die hohe Qualität der Rekonstruktion der tatsächlichen Reisezeiten auf Strecken im Netz bereits bei 1,5 % mit FCD ausgestatteten Fahrzeugen und einer Reduzierung des FCD-Meldungsaufkommens der Fahrzeuge durch Unterdrückung redundanter Störungsinformationen. Störungsereignisse mit einer mindestens 20-minütigen Dauer können mit einer Wahrscheinlichkeit von 65 % bei einem Ausstattungsgrad von 1,5 % von FCD-Fahrzeugen erkannt werden, wobei die FCD-Fahrzeuge jeweils nur zwei Nachrichten pro Ereignis senden. Zusätzlich werden Realisierungsaspekte der FCD-Methode in einem Gesamtprozess unter heute möglichen Kommunikationskanälen vorgestellt. difuThe report presents a cost effective way of pinpointing individual vehicles in given road systems with the help of the FCD method while simultaneously recording the current state of road traffic. By relying on a minimum of two FCD messages, a central traffic controll center will be able to determine relevant traffic flow disturbances. In this connection, there are two distinct periods, the first one marked by an increase in journey times during the build-up of a t traffic congestion or the second one marked by a decrease in journey times due to a diminishing traffic hold-up. A statistical analysis has confirmed the high accuracy level of records concerning actual journey times in given road networks even if only 1.5 % of cars have the FCD device and the volume of FCD messages is reduced by the elimination of non-essential details about traffic flow disruptions. If these last for at least 20 minutes, they can be pinpointed with a probability factor of 65 % by relying on only 1.5 % of the FCD vehicles and only two messages being emitted during a disorder. The report also presents ways of adopting the FCD method within a wider context with the help of present-day channels of communication. difu