Agent-Based Pedestrian Simulation. A Case Study of the Bern Railway Station.
TH Zürich, NSL
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TH Zürich, NSL
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CH
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Zürich
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0521-3625
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ZLB: 4-Zs 2586
BBR: Z 2513
IFL: I 4087
BBR: Z 2513
IFL: I 4087
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Abstract
Der Beitrag untersucht Fußgängerströme im Bahnhof von Bern. Obwohl bei dieser Untersuchung menschliche Verhaltensaspekte wichtig sind - immerhin muss das Modell entscheiden, von wo die Passagiere kommen und wo sie hinwollen -, übernimmt die "Physik" doch eine stark einschränkende Rolle: die Anzahl von Passagieren, welche in einen Zug ein- und somit auch wieder aussteigen können, ist begrenzt; die Anzahl von Türen sowie die Rate von Ein- und Aussteigevorgängen pro Tür lässt sich messen; Rolltreppen befördern nur eine bestimmte Menge von Menschen pro Zeiteinheit usw. Es ist daher vielleicht kein Wunder, dass diese Art von Multiagenten-Simulationen bereits sehr weitreichend in der praktischen Planung genutzt werden - neben der Planung "normaler" Fussgänger-Einrichtungen auch für die Simulation von Evakuierungs-Szenarien. difu
Pedestrian simulation is a challenging and fruitful application area for agent-based modeling and simulation in the traffic and transportation domain: for one, the design and implementation involve interesting issues, while agent-based modeling also allows reproducing pedestrian behavior at a level of detail beyond pure collison-free locomotion. The paper presents a prototypical study: a simulation of pedestrian traffic throughout the entire SBB railway station of the City of Bern, Switzerland, during the busiest morning hours. The objectives of this study were twofold: one, assessments and recommendations had to be produced for SBB, and two, we wanted to show that an agent-based simulation with capabilities beyond locomotion is feasible for scenarios in realistic size. difu
Pedestrian simulation is a challenging and fruitful application area for agent-based modeling and simulation in the traffic and transportation domain: for one, the design and implementation involve interesting issues, while agent-based modeling also allows reproducing pedestrian behavior at a level of detail beyond pure collison-free locomotion. The paper presents a prototypical study: a simulation of pedestrian traffic throughout the entire SBB railway station of the City of Bern, Switzerland, during the busiest morning hours. The objectives of this study were twofold: one, assessments and recommendations had to be produced for SBB, and two, we wanted to show that an agent-based simulation with capabilities beyond locomotion is feasible for scenarios in realistic size. difu
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Nr. 3
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S. 9-18