Prognose zu nächtlichem Verkehrslärm.

Springer-VDI-Verl.
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Düsseldorf

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1863-4672

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ZLB: Kws 250,1 ZB 4813
BBR: Z 189
TIB: ZA 4580

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Abstract

Forschungsvorhaben zur Wirkung von nächtlichem Verkehrslärm auf den Menschen verwenden meist Befragungen oder medizinische Untersuchungen. Da bereits die Beschreibung der meist streuenden Einzelbetastungen zu Mittelwerten zusammengefasst werden, ist es nicht einfach, eine Auswertung der entsprechend streuenden Wirkungen der Einzelbelastungen zu finden. Auch mathematisch/statistische Verfahren können dazu keine sinnvolle Lösung finden. Im Beitrag werden Einzelbelastungen individueller Schlaf-Parameter und dazu entsprechende Aufweckwahrscheinlichkeiten definiert und exemplarisch auf zwei klassische Lärm- Szenarien angewandt: Szenario A beschreibt eine Lärmbelastung durch 20 einzelne Fahrzeuge, die in gleichen zeitlichen Abständen während der Zeit zwischen 22:00 und 6:00 Uhr fahren, während im Szenario B zehn Fahrzeuge zwischen 22 und 23 sowie zehn Fahrzeuge zwischen 5:00 und 6:00 Uhr vorbeifahren. Für diese beiden Szenarien werden als "Wirkungen" jeweils für drei verschiedene "Schlafgewohnheiten" die Anzahl der individuellen Aufweckreaktionen berechnet und kommentiert.
There exist many investigations in the exposure to traffic noise during night, but in general the noise levels scatter not in the same way as the individual probability of waking up by traffic noise. Especially any kind of averaging leads to unsolved (mathematical) problems with regard to generalization. In this paper we introduce a mode of operation between a single sound of traffic noise (such as: level = 60 dBA for 40 s) and an individual increase of the probability of waking up. We analyse the typical problem of two different situations: situation A describes 20 vehicles which drive between 10 p.m. and 06 a.m. at continous points in time - situation B describes 10 vehicles which pass by between 10 p.m. and 11 p.m. as well as 10 vehicles driving between 05 a.m. and 06 a.m. We calculate the number of awakenings for these two situations, considering three types of sleep characteristics.

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Lärmbekämpfung

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Nr. 3

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S. 122-124

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