Zur Ex-ante-Bestimmung von Investitionen bzw. Kosten für Emissionsminderungstechniken und den Auswirkungen der Datenqualität in meso-skaligen Energie-Umwelt-Modellen.

Abstract

Die Studie untersucht, angelehnt an verschiedene systemanalytische Forschungsvorhaben, die 1985-1989 am Institut für Industriebetriebslehre der Univ. Karlsruhe durchgeführt wurden, ob die Qualität der wirtschaftlichen Datenbasis von Emissionsminderungsmaßnahmen die Ergebnisse der Anwendung des EFOM-ENV-Modells (Energy Flow Optimization ENVironment Model) insgesamt oder teilweise erheblich beeinflußt. Ein "meso-skaliges Energie-Umwelt-Modell" ist ein mathematisches Entscheidungsmodell, das als Hilfsmittel bei der Entscheidungsvorbereitung staatlicher Maßnahmen auf makroökonomischer Ebene, d. h. regional, national und supranational, stufenweise eingesetzt wird. Das EFOM-ENV-Modell liefert Hinweise für die Ermittlung energie- und umweltpolitischer Strategien, indem z. B. über die stufenweise Anhebung einer nationalen Emissionsbegrenzung (für Luftschadstoffe) eine wirtschaftliche Rangfolge der jeweils zusätzlich erforderlichen Emissionsminderungsmaßnahmen aufgezeigt wird. Es wird die Entstehung energiebedingter Luftverunreinigungen für Schwefeldioxid und Stickoxide thematisiert. Für diese Schadstoffe untersucht der Autor die Investitions- und Kostenschätzung für Maßnahmen zur Emissionsminderung. roro/difu