Künstliche Intelligenz für die Verarbeitung von Geodaten.

Baier, Christian/Kany, Christoph/Lucas, Christian/Schmidt, Ralph
Chmielorz
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Datum

2021

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Herausgeber

Chmielorz

Sprache (Orlis.pc)

DE

Erscheinungsort

Wiesbaden

Sprache

ger

ISSN

1616-0991

ZDB-ID

2027583-3

Standort

ZLB: Kws 155 ZB 6780

Dokumenttyp

Zeitschriftenaufsatz

Dokumenttyp (zusätzl.)

Autor:innen

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz und ihre Verfahren finden zunehmend Einsatz für die Verbreitung von Massendaten. Auch in der Geoinformationswelt wird künstliche Intelligenz zur Verarbeitung des steigenden Angebots an hochauflösenden Fernerkundungsdaten und anderen Geodaten eingesetzt. Beispiele aus der Forstwirtschaft und der Fachdatenintegration geben hierzu einen aktuellen Einblick.

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Schlagwörter

Zeitschrift

Flächenmanagement und Bodenordnung : fub ; Zeitschrift für Liegenschaftswesen, Planung und Vermessung

Ausgabe

3

Erscheinungsvermerk/Umfang

Seiten

104-109

Zitierform

Freie Schlagworte

Deep Learning , Maschinenlernen

Stichwörter

Deskriptor(en)

Künstliche Intelligenz , Geodaten , Datenverarbeitung , Datenanalyse , Anwendungsbeispiel , Landesverwaltung , Forstwirtschaft

Serie/Report Nr.

Sammlungen

ORLIS