Geographische Informationssysteme (GIS). Karten und Analysen im Themenfeld Umweltgerechtigkeit.

Lakes, Tobia
Keine Vorschau verfügbar

Datum

2019

item.page.journal-title

item.page.journal-issn

item.page.volume-title

Herausgeber

Sprache (Orlis.pc)

DE

Erscheinungsort

Berlin

Sprache

ISSN

ZDB-ID

Standort

ZLB: Kws 250,6/28:2017/18

Dokumenttyp (zusätzl.)

EDOC

Autor:innen

Zusammenfassung

Das Themenfeld Umweltgerechtigkeit in Berlin stellt für Entscheidungsträger, Wissenschaft und Öffentlichkeit den Rahmen für neue und auch kontroverse Diskurse. Es bietet die Möglichkeit, soziale, ökonomische und umweltbezogene Belange in Verbindung mit politisch-planerischen Belangen zu setzen. Voraussetzung für diese Diskussionen sind jedoch verlässliche und nachvollziehbare Informationsgrundlagen. Eine Möglichkeit der visuell anschaulichen Darstellung ist die kartografische Darstellung statistischer und räumlich verortbarer Informationen mithilfe von Geografischen Informationssystemen (GIS). So konnte in einer Pilotstudie für Berlin auf eine erste Abschätzung der Umweltgerechtigkeit auf der Ebene der Planungsräume umgesetzt werden. Im Hintergrund der Kartenerstellung bieten GIS darüber hinaus auch die Möglichkeit raumzeitlicher Analysen. Distanzen zur nächsten Grünfläche können berechnet werden oder aber auch diejenigen Räume identifiziert werden, die einer Mehrfachbelastung durch Lärm, Luftverschmutzung, bioklimatische Belastungen und geringe Versorgung mit Grünflächen ausgesetzt sind und darüber hinaus einen niedrigen sozialen Status aufweisen. Aktuelle Entwicklungen in der Geoinformatik lassen sich für weiter führende Ansätze im Themenfeld Umweltgerechtigkeit in Wert setzen. Im Beitrag sollen anhand von drei Beispielen die Möglichkeiten der kartografischen Visualisierung und Analyse für das Themenfeld Umweltgerechtigkeit aufgezeigt werden.

item.page.description

Schlagwörter

Zeitschrift

Ausgabe

Erscheinungsvermerk/Umfang

Seiten

S. 62-64

Zitierform

Freie Schlagworte

Stichwörter

Serie/Report Nr.

Sammlungen