Identifizierung von Lärm-Hotspots.

Abstract

Im Rahmen des UBA-Forschungsvorhabens "Evaluierung und Optimierung der Lärmaktionsplanung" (FKZ 3710 55 146) wurde ausgehend von einer detaillierten Literaturanalyse ein zweistufiges Verfahren zur Erkennung von Lärm-Hotspots bei der Lärmaktionsplanung vorgeschlagen. Die Literaturanalyse auf der Basis der INCE-Klassifizierung stützt sich auf die nationalen und internationalen einschlägigen Zeitschriften, auf Tagungsberichte und Statusberichte verschiedener Projekte seit 2002 sowie auf die Lärmaktionspläne (LAP) aller deutschen Ballungsräume, soweit zum Zeitpunkt der Recherche vorliegend. Die in der Literatur vorgeschlagenen bzw. verwendeten Verfahren lassen sich im Allgemeinen den Methoden linearer Index, exponentieller Index, Bevölkerungsindex, Index zur Berücksichtigung der HA (highly annoyed), Schwellenwertsetzung + Kriterium sowie Benennung zuordnen. Die Darstellung der Hotspots erfolgt im Allgemeinen grafisch oder tabellarisch. Die gefundenen Hotspot-Identifizierungsverfahren wurden für ein Testgebiet berechnet, grafisch dargestellt und bewertet. Es zeigte sich, dass das verwendete Verfahren nur ein Einflussparameter bei der Detektion der Hotspots ist; Darstellungsart, Klassifizierung, Rastergröße und Schwellenwert sind von erheblicher Bedeutung. Deshalb wird ein zweistufiges Verfahren zur Hotspot-Erkennung und Bewertung vorgeschlagen: Die Berechnung eines auf den Daten der Lärmkartierung beruhenden Hotspotmaßes (HSIM_LKZ) und ein darüber hinausgehendes Indikatorensystem, das die Lebensqualität im Hotspot-Bereich zu erfassen sucht.Summary In the framework of the research project "Evaluation and optimization of noise action planning" (FKZ 3710 55 146) of the German Environmental Agency (Umweltbundesamt (UBA)), a detailed analysis of the literature was the basis for a proposal of a two-stage procedure for the detection of noise hotspots in noise action planning. The analysis of the literature on the principle of INCE-classification is based on the national and international professional journals, on conference reports and status reports of various projects since 2002 and on the Noise Action Plans (LAP) of all German agglomerations, so fare as available at the time of research. In general, the methods proposed and used in the literature can be divided into methods with linear index, exponential index, population index, index to account for the HA (highly annoyed), assigning threshold values + criterion and naming. The representation of the hotspots is generally done graphically or in tabular form. The hotspot identification methods found were calculated for a test area, shown graphically and evaluated. It was found that the method used is only one influence parameter in the detection of hotspots; representation, classification, grid size and threshold are of considerable importance, too. Therefore, a two-step process for hotspot detection and evaluation is proposed: the calculation of a measure (HSM_LKZ) based on the results of the noise mapping and an exceeding indicators system which tries to reflect the quality of life in the hotspot areas.