Clusteranalytische Methoden zur Strukturierung einer städtischen Bodenpreissammlung.
Zitierfähiger Link
Lade...
Datum
Zeitschriftentitel
ISSN der Zeitschrift
Bandtitel
Herausgeber
Sprache (Orlis.pc)
ZZ
Erscheinungsort
Sprache
ISSN
ZDB-ID
Standort
SEBI: 89/6292-4
Dokumenttyp
Dokumenttyp (zusätzl.)
DI
S
S
Autor:innen
Zusammenfassung
Die Verkehrswerte bebauter oder unbebauter Grundstücke sind im wesentlichen statistische Größen und werden aus Kaufpreisdaten abgeleitet. Eine Rekonstruktion des Bodenmarkts soll Aufschluß über wertwirksame Einflüsse liefern. "Neben dem statistischen Aspekt steht die Forderung nach automationsgerechten Möglichkeiten zur Aufarbeitung der gesammelten Informationen, denn für die Erfassung und Fortführung von Kaufpreisdaten werden zukünftig verstärkt EDV-Anlagen eingesetzt. Gefordert ist also eine Erweiterung der Methoden zur Aufarbeitung von gespeicherten Informationen aus Kaufpreisdateien . . . Automationsgerechte Lösungen zur Identifikation einer Datenstruktur bieten die Verfahren der Clusteranalyse (Automatische Klassifikation) (S. 9). Unter Clusteranalyse wird ein zusammenfassender Begriff für eine Vielzahl unterschiedlicher mathematisch-statistischer Verfahren verstanden. Das Ziel einer Clusteranalyse besteht darin, eine umfangreiche Menge von Daten durch die Konstruktion gleicher Klassen (Cluster) optimal zu strukturieren. Das Datenmaterial dieser Untersuchung stützt sich auf die Kaufpreissammlung der Stadt Aachen für die Jahre 1981 und 1982. sg/difu
Beschreibung
Schlagwörter
Grundstücksbewertung, Verkehrswert, Bodenpreis, Baulandpreis, Wohnbaufläche, Bodenmarkt, Kaufpreis, Kaufpreissammlung, Eigentumswohnung, EDV, EDV-Programm, Clusteranalyse, Statistik, Methode, Wohnungswesen, Wohnen/Wohnung, Baugebiet
Zeitschrift
Ausgabe
item.page.dc-source
Aachen: Selbstverlag (1986), 135 S., Kt.; Abb.; Tab.; Lit.(tech.Diss.; Aachen 1985)
Seiten
Zitierform
Freie Schlagworte
item.page.dc-subject
Grundstücksbewertung, Verkehrswert, Bodenpreis, Baulandpreis, Wohnbaufläche, Bodenmarkt, Kaufpreis, Kaufpreissammlung, Eigentumswohnung, EDV, EDV-Programm, Clusteranalyse, Statistik, Methode, Wohnungswesen, Wohnen/Wohnung, Baugebiet
Deskriptor(en)
item.page.dc-relation-ispartofseries
Veröffentlichung des geodätischen Instituts; 39