Die Bedeutung von isolierten, integralen, inkonstistenten und konsistenten Prognosemodellen zur Vorausschätzung des Angebots und der Nachfrage nach Agrarprodukten und des Agraraußenhandels

Abstract

Ziel der Arbeit ist die Darstellung und Evaluierung von mathematischen Prognosemodellen zur Vorausschätzung nationaler und internationaler Entwicklungen auf den Agrarmärkten. Hierzu werden zunächst zahlreiche methodische Ansätze der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften theoretisch erörtert und an Beispielen von in der Literatur diskutierten Agrarmodellen dargestellt. Da diese Prognosemodelle relativ starr in bezug auf die zugrundeliegende Zielstruktur sind, skizziert der Autor Modelle, die verschiedene Modellansätze koppeln. Diese "synthetischen" Modelle integrieren die Vorteile verschiedener Modelltypen und können mit mehreren Aggregationsstufen zugleich arbeiten. Die Verwendung synthetischer Prognosemodelle verbessert seiner Meinung nach nicht nur die Prognoseergebnisse, sondern trägt auch zu differenzierteren Aussagen über die Agrarsektoren einzelnen Länder im Hinblick auf den Weltagrarhandel bei. bp/difu