Bei Störungen in Echtzeit richtig reagieren. Ressourcenmanagement und Machine Learning unterstützen die Disposition.
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Datum
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Bandtitel
Herausgeber
DVV Media Group
Sprache (Orlis.pc)
DE
Erscheinungsort
Hamburg
Sprache
ISSN
0722-8287
ZDB-ID
46482-X
Standort
ZLB: Kws 335 ZB 6968
Dokumenttyp
Dokumenttyp (zusätzl.)
Autor:innen
Zusammenfassung
Im Öffentlichen Personenverkehr fordern Störungen, Umleitungen und
Unterbrüche die Disponenten und ärgern Fahrgäste. Personenunfälle,
Behinderungen durch Baustellen und Ausfälle der IT verlangen rasch
nach Lösungen für die Rückkehr zum fahrplanmäßigen Betrieb. Bestehende
Ressourcen-Management-Systeme unterstützen zwar Disponenten,
aber liefern noch keine Lösungsvorschläge. Zwei Schweizer
Fachhochschulen und ein Softwarehaus entwickeln nun mit der Unterstützung
von Innosuisse ein Decision Support System (DSS), das
auf der iterativen Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine
basiert. Die Schweizerische Südostbahn (SOB) und die luxemburgische
Eisenbahnunternehmung CFL sorgen für den notwendigen Praxisbezug.
Das Projekt "smartrail4.0" der Schweizer Bahnen entwickelt
seit 2017 ein Verkehrsmanagement-System, das aber vom auftraggebenden
Bundesamt für Verkehr im Sommer 2020 wegen seiner Komplexität
zurückgebunden wurde.
Disturbances, diversions, and disruption challenge schedulers ad controllers and annoy passengers. Accidents, construction works and maintenance, breakdowns of IT – they all call for a quick recovery back to normal operations. Existing resource management systems support schedulers and controllers in their tasks, but they do not provide solutions to unforeseeable operational problems. Two Swiss Technical Universities and the Software house Qnamic are currently developing a decision support system (DSS) based on iterative co-operation of men and machine. The Swiss Südostbahn (SOB) and the Luxembourgian Railways CFL are involved in the research project as partners for guaranteeing the necessary link to day-to-day running. Since 2017 the “smartrail 4.0” project of several Swiss railway companies is under way and aims at developing a traffic management system. However, the Swiss Department of Transport asked the team in summer 2020 to reconsider the extraordinarily complex project and to set new priorities.
Disturbances, diversions, and disruption challenge schedulers ad controllers and annoy passengers. Accidents, construction works and maintenance, breakdowns of IT – they all call for a quick recovery back to normal operations. Existing resource management systems support schedulers and controllers in their tasks, but they do not provide solutions to unforeseeable operational problems. Two Swiss Technical Universities and the Software house Qnamic are currently developing a decision support system (DSS) based on iterative co-operation of men and machine. The Swiss Südostbahn (SOB) and the Luxembourgian Railways CFL are involved in the research project as partners for guaranteeing the necessary link to day-to-day running. Since 2017 the “smartrail 4.0” project of several Swiss railway companies is under way and aims at developing a traffic management system. However, the Swiss Department of Transport asked the team in summer 2020 to reconsider the extraordinarily complex project and to set new priorities.
Beschreibung
Schlagwörter
Zeitschrift
Der Nahverkehr : öffentlicher Personenverkehr in Stadt und Region
Ausgabe
3
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Seiten
54-58