Pas, E. J.1985-08-052020-05-202022-11-262020-05-202022-11-261985https://orlis.difu.de/handle/difu/514063Der Beitrag beschäftigt sich mit den Abhängigkeiten zwischen Aktivitäten und Reisen im städtischen Personenverkehr. Die beschriebene Klassifizierungsmethode umfasst drei Stufen: 1. die unbehandelten Eingabedaten zur Beschreibung des täglichen Fahrten-Aktivitäten-Verhaltens werden in Punkte eines euklidischen Raumes transformiert, wo jeder Punkt ein bestimmtes Verhaltensmuster repräsentiert; 2. mit Hilfe eines Algorithmus (Cluster-Analyse) werden Gruppen ähnlichen Verhaltens zusammengefasst; 3. für jede Gruppe werden repräsentative Merkmale definiert. Der Beitrag beschreibt ausführlich die Methodik, gibt einige Zahlenbeispiele (z.B. für eine Klassifizierung von ursprünglich 236 Verhaltensweisen in 12 Gruppen) und zeigt Anwendungsgebiete für die Analyse und Modellbildung des täglichen Reise-Aktivitäten-Verhaltens und dessen Zusammenhänge mit sozio-demographischen Merkmalen auf. DSVerkehrPersonenverkehrStadtverkehrVerhaltensmusterAnalyseMethodeClusteranalyseAnwendungAktivitätReiseKlassifizierungGruppierungAlgorithmusSoziographieBeispielZeitschriftenaufsatz097118