Mirbaha, Robert2015-07-272020-01-042022-11-252020-01-042022-11-2520150722-8287https://orlis.difu.de/handle/difu/215624Die Analyse anonymisierter Mobilfunkdaten bietet Verkehrsverbünden die Möglichkeit, ihre Kapazitäten für den öffentlichen Nahverkehr besser zu planen und zu steuern. Streckenführung, Fahrpläne und Taktung lassen sich auf diese Weise genauer entlang der statistisch erfassten Bewegungsströme modellieren. Eine unerlässliche Voraussetzung ist die datenschutzkonforme Verarbeitung der anonymisierten Signalisierungsdaten aus dem Mobilfunknetz.The analysis of anonymized data derived from mobile phone networks enables short-range public transportation authorities to significantly improve planning and managing of capacities for local public transport. Traffic routing, timetables and headway can be designed with more precision on the basis of statistically gathered data of movement flow. In order to sucessfully implement data analytics for local public transport it is also of utmost importance that all mobile signalling data are processed in compliance with data privacy standards.ZeitschriftenaufsatzDH22066VerkehrStadtverkehrRegionalverkehrÖPNVVerkehrsunternehmenVerkehrsbedienungVerkehrsnetzVerkehrssystemKapazitätVerkehrsverhaltenBefragungAuswertungsmethodeAnalysemethodeVerkehrsplanungPlanungsgrundlage